商业分析为企业的管理决策提供企业级的统一支持

近几年来,“大数据”成为最热的技术词汇之一,在“大数据”时代,数据不仅仅由互联网产生,汽车、物流、工业设备、道路交通监控等设备上装有无数的传感器,其产生的数据信息也是海量的。从TB                             级别跃升到了PB 级别,传统的数量级已经无法衡量如今社会各行各业产生的庞大数据,“大数据”时代的来临,给各行各业都带来了巨大的冲击,衡量一个企业的实力,其拥有的资源、财力不再成为最重要的标准,数据才是在“大数据”时代最为看重的竞争力。

面对“大数据”时代的到来,商业分析产品不单单要帮助企业实现对数据的整合,更重要的通过深入挖掘和利用更加多样和大量的数据来获取信息,获得更深层次的洞察力,帮助企业寻求管理模式的创新。用友公司应用领先的大数据处理技术、云计算技术、实时分析技术、移动应用技术针对集团型企业的经营大数据分析需求开发出新一代商业分析产品BQ,为用户提供更全面、更高效的商业分析产品BQ和整体解决方案。

用友企业经营大数据分析产品BQ在大数据处理平台的基础上,结合企业实际情况,帮助企业进行主数据建设、数据质量改善等数据的优化治理,从而建立良好的数据仓库体系结构;进而通过高效的商业分析平台,借助成熟的商业分析模型及分析主题,帮助企业在海量的数据中发掘有价值的知识信息。

通过扩展的移动端的服务模式和列存储的数据处理方式,您可以实时数据分析,随时随地分析决策,辅助企业实现差异化竞争,帮助企业轻松面对多变市场。

同时,用友特色的持续运营服务将伴随着企业的成长,持续为企业提供最适合的商业分析解决方案,为企业持续发展保驾护航。



    • 业务数据层:

    • 结构化数据:NC系统、MES生产执行系统CRM客户关系管理等业务系统的业务数据;半结构化数据:来自互联网的数据,电子文档;非结构化数据:来自多媒体的数据等

    • 数据处理层:

    • 按照业务分析要求,将业务数据进行重新组织、归纳,输出标准的多维数据结构,并把技术的数据组织成面向业务的数据,以供业务人员查询分析使用。

    • 分析模型层:

    • 针对不同的业务数据进行归纳汇总,完全以业务为导向,基于行业背景及ERP管理经验,提炼、总结、建立全面的业务分析预测模型,挖掘数据价值,提供决策数据信息。

    • 分析服务层:

    • 利用全面的数据分析工具及分析计算服务,即便是不懂技术的人,也可以轻松完成分析型应用的开发。

    • 业务展现层:

    • 通过丰富的数据可视化工具和操作功能,为企业各级管理层呈现分析结果。



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